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Python爬虫实战入门:从零开始抓取电影排行榜(2024最新版)

admin 2025-11-03 07:13:48 1576

🔥 震惊!学会这5行代码就能轻松获取全网数据?!各位小伙伴大家好!今天手把手带你们解锁Python爬虫的超能力(真的超简单),咱们用豆瓣电影Top250作为实战案例,保证看完就能上手操作!(文末有避坑指南,记得看到最后)

🛠️ 环境准备(小白也能看懂)安装Python 3.10+(推荐用Miniconda管理环境)打开终端输入这两条命令:bashpip install requestspip install beautifulsoup4(别问为什么用这两个库,问就是江湖规矩!)📖 新手必知的3个知识点(划重点)① HTTP请求就像打电话GET请求:问网站要数据(相当于"喂,把排行榜发我一份")POST请求:给网站发数据(比如登录时输密码)② HTML解析就像找东西BeautifulSoup就是个智能放大镜,帮你快速定位页面元素

③ 反爬机制就像保安大叔记得做好这三件事:1. 设置请求头(伪装成浏览器)2. 控制访问频率(别把人家网站搞崩了)3. 使用代理IP(重要!重要!重要!)

🎬 实战代码解析(跟着敲就对了)```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

伪装成浏览器(这个Header要背下来!)headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}

def get_movies(): for page in range(0, 250, 25): # 豆瓣的翻页规律 url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page}'

if name == 'main': get_movies()```

💣 新手必踩的5大坑(我帮你填平了)403禁止访问 → 检查headers设置中文乱码 → 在代码里加response.encoding = 'utf-8'被封IP → 使用代理IP池(推荐快代理)数据抓取不全 → 检查CSS选择器是否写对动态加载内容 → 改用Selenium(进阶技巧)🚀 升级技巧(偷偷告诉你)使用time.sleep(3)控制请求间隔(做个有礼貌的爬虫)把数据存到CSV文件:```pythonimport csvwith open('movies.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['片名', '评分']) # 在循环里添加writerow()```

⚠️ 法律红线(千万别越界!)遵守网站的robots.txt规则不要抓取个人隐私数据控制抓取频率(建议≥5秒/次)商业用途需获得授权🌟 学习路线图(少走弯路)基础阶段:Requests + BeautifulSoup进阶阶段:Scrapy框架 + Selenium高手阶段:分布式爬虫 + 验证码破解(需授权!)终极目标:自建数据采集系统(偷偷说:爬虫工程师月薪30K+不是梦!)

🎁 资源推荐免费学习网站:菜鸟教程法律指南:网络安全法全文工具合集:Postman(调试API神器)最后提醒各位小伙伴:爬虫虽好,可不要贪杯哦~ 咱们下期教大家用Scrapy框架抓取全网小说,记得关注不迷路!(想提前看的评论区扣1)